生成AIは近年、多くの企業で導入が進んでおり、業務の効率化や生産性向上に役立っています。しかし、その一方でセキュリティやコストに関する課題が顕在化しています。特に、クラウド型AIソリューションに依存する場合、機密情報の漏洩リスクや運用コストの増大が懸念されます。
このような中で注目を集めているのが、自社環境でAIを安全に活用できる「ローカルLLM（大規模言語モデル）」です。この記事では、ローカルLLMを簡単に使えるMicrocosm（マイクロコズム）の特徴や利点について詳しく解説します。
1. 生成AIのセキュリティ課題にどう対応するか？
生成AIの導入は業務効率化に大きく寄与していますが、特にクラウド型ソリューションの利用において、以下のセキュリティ課題が指摘されています。
1. セキュリティリスク
クラウド型生成AIでは、ユーザーの入力データが外部サーバーに送信されるため、以下のリスクが生じます。
- 機密情報の漏洩：入力データが外部に保存されることで、機密情報や個人データが漏洩する可能性があります。
- 不正アクセスの危険性：外部サーバーへのデータ送信により、サイバー攻撃者による不正アクセスやデータ改ざんのリスクが高まります。
2. システム依存と停止リスク
クラウドサービスに依存することで、クラウドがダウンした場合の影響があります。
- サービス停止時の業務影響：クラウドサービスがダウンした場合、生成AIの利用が制限され、業務の中断や遅延が生じる可能性があります。
3. コスト増加
クラウド型生成AIの利用には、重症化金によるコストの課題があります。
- 従量課金によるコスト増：利用頻度やデータ量に応じた課金モデルが一般的であり、頻繁に使用する場合、予想以上のコスト増加につながることがあります。
これらの課題に対処するため、データを外部に送信せず、全ての処理を自社環境で行うローカルLLM（大規模言語モデル）の導入が注目されています。
ローカルLLMの活用により、セキュリティリスクの低減、システム依存からの脱却、そしてコスト管理の最適化が期待できます。
2. ローカルLLMとは？その利点と可能性
ローカルLLM（Local Large Language Model）は、クラウド環境ではなく、個別のデバイスやオンプレミス環境で実行される大規模言語モデルを指します。
これにより、データプライバシーの保護や高速な処理が可能となり、さまざまな分野での活用が期待されています。
ローカルLLMの利点
- データプライバシーの保護：データが外部サーバーに送信されないため、機密情報の漏洩リスクを低減できます。
- オフラインで利用が可能：インターネット接続なしで動作するため、場所を問わず利用可能。ネットワーク障害時でもサービスが中断しません。
特定の用途や業界に合わせたモデル調整ができ、安定した動作環境を構築できます。 - コスト効率：クラウドサービスの利用料を削減でき、長期的な運用コストの低減が可能です。
ローカルLLMの可能性
ローカルLLMは、医療、製造業、教育など多岐にわたる分野での活用が進んでいます。 例えば、医療分野では患者データのプライバシーを守りながら診断支援を行うシステムの構築が可能です。
また、製造業では生産ラインの最適化や異常検知に活用されています。
教育分野では、個別の学習データを基にしたパーソナライズドな学習システムが学生一人ひとりに最適な学習プランを提供し、学習効果を最大化することができます。
さらに、オープンソースのAIモデルの進化により、ローカルLLMの性能が向上し、より多くの企業や個人が手軽に利用できる環境が整いつつあります。
ローカルLLMの課題
一方で、ローカルLLMの導入には以下の課題も存在します：
- ハードウェアリソースの確保：大規模なモデルをローカルで実行するためには、高性能なハードウェアが必要となります。
- モデルの更新と保守：最新のモデルやデータに基づく更新を自社で行う必要があり、専門的な知識が求められます。
これらの課題を克服することで、ローカルLLMは多くの企業にとって有望な選択肢となるでしょう。
3. Microcosmの概要
弊社が開発したMicrocosmは、ローカルLLMの課題を最小限に抑え、PC１台から使えるアプリケーションです。
直感的なインターフェースは、ChatGPTのような操作性を提供し、技術的な専門知識がなくても扱える点が特長です。
Microcosmが提供する主な価値：
– 幅広いオープンソースLLMのサポート。
– 組織内に分散しているデータの横断検索と活用が可能
– 既存データを活用することで、業務効率化を実現。
– ローカル環境で動作するため、ネットワーク依存を最小化。
4. Microcosmの５つの特徴
Microcosmは以下の５つの特徴を備えています。
1. ネット不要で使える
オフライン環境で作業できるため、機密情報や顧客の個人情報を守りながらドキュメント作成やデータ分析が可能です。
2. 最適なLLMを選んで使える
必要なLLMを簡単に導入でき、作業に合わせてカスタマイズできます。
LLMはオープンソースで公開されていれば、どんなものでも使用可能です。
3. 無料で使える
デスクトップAIは無料で使用可能です。PCにインストールすれば、すぐに使えます。部署内や会社全体での導入は別途構築が必要になります。
4. プロンプト・RAGの設定が可能
事前にプロンプトやRAGを設定ができるため、テキスト入力だけで最適な結果が出力されます。RAGを活用すれば、FAQチャットが簡単に作れます。
５．テンプレートでの出力が可能に
これまで活用していた社内ドキュメントのテンプレートを出力するときに選択することができます。この事により、チャットの内容をコピペしなくても、スムーズにドキュメントにまとめることが可能となります
5. Microcosmの導入手順と実際の活用事例
導入手順
Microcosmは以下のステップで簡単に導入できます：
1. Microcosmのインストール（公式サイトからダウンロード可能）。
2. 必要なローカルLLMのインストールとモデル選択。
3. Microcosmで業務開始。
活用事例
ユースケース1: 安心・安全な社内FAQシステム
今まで活用しづらかった顧客情報や社内の情報を安心・安全に活用できるようになります。
例えば、総務部は社則や社内ルールに関する質問に迅速かつ正確に対応できるFAQシステムを構築することができます。社員からの問い合わせ対応が効率化され、同じ質問に対して何度も対応する負担を軽減します。
ユースケース2: 設計資料作成
商品開発部門がMicrocosmを利用し、自社のデータを活用し、新しい商品の設計開発に関わる資料作成が可能。生成AIの活用で、設計にかかる時間を効率化。
6. まとめと次のステップ
Microcosmは、セキュアな環境で生成AIを活用したい企業にとって理想的なソリューションです。簡単なインストールで始められ、コストを抑えながら高度なAI機能を提供します。
ぜひ、Microcosmの無料トライアルを開始し、自社での利用可能性をお確かめください。詳細やサポートについては、公式サイトからお問い合わせください
