Microcosmとは？
Microcosm（マイクロコズム）は、社内に散在するあらゆるデータをみつけやすく、使いやすくして、定型業務の自動化や高度なデータ活用を実現する御社専用のAIアシスタントです。オンプレミスで構築できるため、これまで活用できなかった機密情報も安全に活用できます。
企業が直面するデータ活用のジレンマを解決
情報のサイロ化とノウハウの属人化が、企業の成長を妨げています
情報の分断と検索の非効率
社内文書、メール、チャットなどに散らばった情報を探す時間の無駄をなくす
ナレッジの属人化
ベテラン社員の知識をAIが継承し、新入社員教育や業務品質の平準化を実現
クラウドAIのリスク回避
外部へのデータ漏洩、学習利用の
リスクを「完全遮断（オフライン
動作）」でゼロにする
Microcosmが選ばれる3つの理由
1. 完全オンプレミス運用
インターネット接続不要で利用可能。機密情報や顧客の個人情報を守りながら、社内ネットワーク内で完結するセキュアな環境を提供します。
- 操作ログ管理・監査
ユーザーのプロンプト入力や利用状況を監視し、ガバナンスを強化。 - 完全オフライン動作
外部サーバーへのログ送信や学習利用のリスクを物理的に遮断。
2. 高性能RAGと「ナレッジビュー」
社内サーバーの未整理なフォルダ（非構造化データ）をAIが自動で整理・インデックス化する独自機能「ナレッジビュー」を搭載。
- 仮想ツリー化機能
ファイルを移動させずに、AIが「見積書」「設計図」のように仮想フォルダで整理・検索可能に。 - 特許出願中の抽出技術
通常のRAGよりも高精度な回答抽出を実現し、ハルシネーションを抑制。
3. ベンダーロックインのない柔軟性
オープンソース（GGUF形式）のLLMを自由に選択・入替可能。タスクに合わせて最適な軽量モデルを選べるため、高価なクラウドAPIコストを削減できます。
- ハードウェア柔軟性
自社構築のGPUサーバーはもちろん、推奨構成のPC提供も可能です。 - モデル自由選択
最新の高性能モデルが出れば、即座に入れ替えが可能。
このような課題を解決できます
AIを導入したが、的外れな回答しかせず結局使われない
→ 御社独自のデータを学習させることで、業務の文脈を理解した「使えるAI」へとカスタマイズします。
社内のデータを検索しても、目的のファイルを見つけられない
→ AIが質問を的確に理解し、必要なデータを探して、使いやすくします。
社内の知識やノウハウが属人化し、共有できていない
→ サーバー内の全データをAIが学習・整理。いつでも誰でも必要な情報にアクセスできる
「知のデータベース」を構築します。
機密情報を扱えず、本当に効率化したい業務を自動化できない
→ Microcosmならデータを外部に出さないため、これまで諦めていた基幹業務の自動化にも着手できます。
主な機能一覧
ローカルLLM環境構築
AIエージェント
各種ドキュメント読込
データ分析・要約
AIチャットボット
APIによる外部連携
高精度RAG
権限管理・監視
Microcosmを導入することで、社内のナレッジベースを構築でき、導入することで以下のことが実現できます
1. ダッシュボードで「今」の全体像をひと目で把握
「最新の営業報告」「顧客アンケートの傾向」を自動抽出し、グラフや要点リストで表示
2. 教育・引き継ぎを“聞くだけ”で完了
「新製品の設定手順を教えて」と質問すれば、ステップごとの操作ガイドを５分で生成
3. 散在データから「新しいアイデアのヒント」を自動提案
「顧客アンケート」「売上データ」「市場トレンド」「競合情報」などを横断的に分析し、新商品企画やプロモーション案の要点をリスト化
信頼の技術力 – 当社が選ばれる理由
当社は、高度な技術力と豊富な経験に基づき、
御社に最適な生成AIソリューションを提供します。
1. 鉄壁のセキュリティで、御社の貴重なデータ資産を守る
- 特許取得: ハッキングや中間者攻撃を遮断するセキュリティ技術、
データ改ざんを検知・防止する技術で特許を取得。 - 万全の対策: 堅牢なセキュリティシステムを構築し、
情報漏洩のリスクを最小限に抑えます。
2. 最新技術で、ビジネスに最適なAIを構築
- ローカルLLM: 大規模言語モデルを御社専用にカスタマイズ。
事業規模や目的に最適なモデルを構築し、精度の高いAIを実現します。 - 柔軟な対応力: PoC からの本格導入まで、
御社のニーズに合わせた柔軟な開発体制を構築しています。
3. 最適な環境構築 – サーバー設計が可能
- プライベートクラウド: Microsoft AzureやAWSなどのプライベートクラウドでの運用も可能です。
- GPUサーバー構築: 大規模データ処理に対応する、
ハイパフォーマンスなGPUサーバーの設計・構築も可能です。 - 最小構成での運用: まずはスモールスタートしたいお客様には、
最小限のリソースで運用可能な方法を提案します。
当社は、最先端技術と万全のセキュリティで、
御社のAI戦略を力強くサポートします。
導入事例とユースケース
自動車部品メーカー N社様
設計効率50%UP、データ分析時間を85%削減
【課題】
社内に点在する膨大なCADファイルや仕様書、過去の実験データなどが整理されておらず、設計開発に活用できていなかった。
【解決策】
過去の設計資産をAIが横断的に検索・分析できる基盤を構築。RAG(検索拡張生成)技術により、必要な情報を高速かつ高精度に検索できるようになったことで、ナレッジ共有が円滑化し、意思決定も格段に速くなった。
製造業A社様
技術継承の自動化と開発リードタイム短縮
【課題】
ベテランのノウハウが属人化。若手が過去の設計図やトラブル報告書を探すのに膨大な時間がかかっていた。
【解決策】
過去数十万件の技術文書をAIに学習。「〇〇の不具合原因は？」と質問するだけで、AIが類似事例と対策を数秒で提示。若手でも自己解決できる体制を構築した。
製薬業B社様
社内ヘルプデスクの問い合わせ対応を90%削減
【課題】
情シス部門に「PC設定」「システムの使い方」など同じような質問が毎日殺到し、コア業務を圧迫していた。
【解決策】
社内規定やFAQ、各種マニュアルを学習させたAIチャットボットを導入。従業員はまずAIに質問するようになり、情シスへの問い合わせが激減。担当者は戦略的なIT投資計画に注力できるようになった。
御社でも、Microcosmで、
これまでにないビジネス価値を創造しませんか？
よくある質問
Q1: Microcosmの導入費用は、どのくらいかかりますか？
A: システム規模、機能、データ量、カスタマイズの程度によって異なります。まずは御社の課題やご要望を伺い、最適なプランとお見積もりをご提示いたします。お気軽にお問い合わせください。
Q2: 機密性の高いデータも、安心して扱えますか？
A: はい。当社のローカルLLMは、御社のサーバー内に構築するため、データは社外に一切流出しません。また、特許取得のセキュリティ技術で、情報漏洩リスクを最小限に抑えますのでご安心ください。
Q3: 開発期間はどのくらいかかりますか？
A: システム規模や機能、データ量にもよりますが、通常3ヶ月～6ヶ月程度が目安となります。ただし、PoC (概念実証) など、短期間で効果検証を行うことも可能です。まずはお気軽にご相談ください。
Q4: 導入後のサポート体制はどうなっていますか？
A: システムの安定稼働を支援するため、導入後の運用サポートも万全です。定期的なシステムメンテナンス、トラブルシューティング、技術的なお問い合わせなど、お気軽にご相談ください。
Q5: 自社のデータで、LLMを学習させることはできますか？
A: はい。御社の業務データや専門知識を学習させることで、より精度の高い、業務に特化したローカルLLMを構築できます。データの種類や量、学習方法など、お気軽にご相談ください。
Q6: クラウドLLMと比べて、どのようなメリットがありますか？
A: 主なメリットは、セキュリティの高さ、コンプライアンス遵守、出力内容の制御、独自データによる最適化、コスト最適化などです。御社の課題や目的に最適なLLM導入を支援いたします。
Q7: まずは、簡単な検証から始めたいのですが可能ですか？
A: もちろんです。小規模なPoCを通じて、御社環境におけるローカルLLMの効果や実現可能性を検証できます。お気軽にご相談ください。