人手不足はもう怖くない！生成AIで劇的変貌する企業の事例 - ナンバーワンソリューションズ

ナンバーワンソリューションズの堂本です。今回は、生成AIで人手不足を劇的に解消した企業の事例を紹介します。

人手不足に悩む企業は多いが、その解決策として注目されているのが生成AIだ。生成AIとは、自然言語処理や画像認識などの技術を用いて、人間が書いたり描いたりしたようなテキストや画像を自動的に生成するシステムです。

生成AIの活用によって、企業はコンテンツ制作やマーケティング、サポートなどの業務を効率化し、人手不足の問題を軽減することができます。本記事では、生成AIを導入して劇的に変貌した企業の活用例や導入事例を紹介します。

1.人手不足時代の企業課題と現状

なぜ企業は人手不足に悩んでいるのか

日本の労働力人口は、少子高齢化により減少傾向にあります。厚生労働省の推計によると、2020年には6,590万人だった労働力人口は、2040年には5,100万人まで落ち込むと予測されています。これは、約23％の減少に相当します。
2023年5月8日第３回社会保障審議会年金部会資料

また、コロナ禍により、外国人労働者の受け入れが難しくなっていることも、人手不足の要因となっています。
日本経済新聞によると、2023年4月12日時点で、外国人の入国者から出国者を引いた社会増減は2年ぶりの増加に転じたものの、労働力の減少を補うには力不足で、働きやすい環境づくりが課題となっています。

また、厚生労働省がまとめた22年10月末時点の外国人労働者数でも182万2000人で過去最多を更新しており、外国人材の活用に向けて政策も転換点を迎えていることが報じられています。

こうした状況の中で、企業は様々な業務を遂行するために、人材確保や育成に苦労しています。

人手不足が企業に与える影響

人手不足は、企業にとって深刻な問題です。人手不足により、以下のような影響が生じています。

– 業務の遅延やミスの増加
– 従業員の過労や離職率の上昇
– 新規事業やイノベーションの阻害
– 競争力や収益性の低下

これらの影響は、企業の成長や存続に大きなリスクをもたらします。そのため、企業は人手不足を解消するために、様々な対策を講じています。
その中でも注目されているのが、生成AIの活用です。

2.生成AIとは？

生成AIとは、人工知能の一種で、テキストや画像などのデータを自動的に生成する技術のことです。

生成AIは、大量のデータからパターンや特徴を学習し、それに基づいて新しいデータを作り出します。例えば、文章を生成する場合、文法や単語の使い方、文脈などを理解し、それらに沿って意味のある文章を作成します。

生成AIが企業にもたらすメリット

人手不足に悩む企業にとって、生成AIは大きなメリットをもたらします。生成AIを使うことで、人間が行う様々な業務を自動化することができます。

例えば、文章やレポートの作成、画像や動画の編集、商品やサービスの紹介などです。これらの業務は、人間が行う場合には時間やコストがかかりますが、生成AIならば短時間で低コストで行うことができます。

また、人間では思いつかないような創造的なアイデアやコンテンツを提供することができ、企業は競争力や付加価値を高めることができます。

3.生成AIの業務効率化への寄与

自動化と効率向上

生成AIは、人間が行っていた作業を自動化することで、時間や労力を節約できます。

例えば、文章や画像の生成、翻訳や要約、音声合成や音声認識などのタスクは、生成AIによって高速かつ高品質に行われます。

また、人間が思いつかないような創造的なアイデアや解決策を提案することもできます。うまく活用すれば、企業はより多くの仕事をこなすことができるだけでなく、新たな価値を生み出すことができます。

コスト削減と資源最適化

生成AIは、人間の代わりに作業を行うことで、人件費や教育費などのコストを削減することができます。

また、生成AIを活用して、必要なデータや情報を適切に抽出や分析することで、無駄な資源の消費を防ぐことができます。

例えば、在庫管理や需要予測、マーケティング戦略などの分野では、生成AIが最適な判断をサポートすることで、企業はコストパフォーマンスを高めることができます。

4.企業での生成AI活用例

接客業務の効率化

接客業務では、顧客のニーズや質問に応えることが重要ですが、それには多くの時間や人員が必要です。

そこで、生成AIを使って、チャットボットや音声アシスタントなどの自動応答システムを導入する企業が増えています。

生成AIは、顧客の言葉や感情を理解し、適切な回答や提案を生成することができます。これにより、接客業務の品質やスピードを向上させるとともに、人員の削減や配置転換などのコスト削減にもつながります。

製造業での生産効率向上

製造業では、製品の設計や開発に多くの時間や費用がかかります。

しかし、生成AIを使えば、既存のデータや条件から新しい製品のデザインや機能を自動的に生成することができます。

生成AIは、最適な形状や素材、性能などを考慮し、多様な候補を提示します。これにより、製品の開発サイクルやコストを大幅に短縮することができます。

管理業務の自動化

管理業務では、レポートや契約書などの文書作成に多くの時間や労力がかかります。

しかし、生成AIを使えば、必要な情報やフォーマットを入力するだけで、文書を自動的に作成することができます。

生成AIは、文法や表現などを正確にチェックし、適切な文章を生成します。これにより、管理業務の品質や効率を向上させるとともに、人間の創造性や判断力を必要とする他の業務に集中することができます。

5.成功事例とその影響

NECの事例:資料を作る時間が半分に

NECは、生成AIを活用することで、社内の業務を効率化することができました。
従来は、人間が手作業で行っていた資料作成や議事録を、社内向け生成AIサービスを導入することで、資料作成時間は50％削減、議事録作成時間は平均30分から約5分に短縮するなど目に見える成果が出てきています。

それだけではなく、社内のセキュリティ部門では4月末からサイバー攻撃の診断と対策のための生成AIの活用が始まり、80%の作業工数削減が達成されています。

コンタクトセンター業務では、顧客サービスの効率化を目指し、資料の自動生成やFAQ作成作業の75%削減を達成。さらに、日本マイクロソフトとの連携により、オペレーターの回答時間を35%削減できる可能性が見込まれています。
NEC、生成AIで資料作成時間を半減　議事録作成は30分から5分に-itmedia

AGCの事例:ソフトウエア作成の時間が6分の1になった

AGCは、自社内での利用を目的とした対話型AI「ChatAGC」を開発し、運用を開始しています。このシステムはMicrosoftのAzure OpenAI Serviceを基盤としており、従業員が業務効率を向上させ、創造的な活動に注力できるよう支援します。ChatAGCは、データを社外に送信せず、AGCのネットワーク内でのみ保管・利用されるため、セキュリティが強化されています。

AGCはChatAGCをソフトウエア開発に活用することで、作成の時間が6分の1に短縮されました。また、ソフトウエアの品質も向上しました。

このように生成AIを活用することで、人手不足の解消だけではなく、業務効率化や品質の向上にも影響があることがわかってきました。

6.導入時の注意点と将来展望

生成AIは、人間の言語や画像などのデータを学習して、新しいコンテンツを自動的に作り出す技術です。人手不足に悩む企業にとって、生成AIは業務効率化やコスト削減、付加価値の向上などのメリットをもたらします。しかし、生成AIを導入する際には、以下のような検討事項に注意する必要があります。

生成AI導入時の検討事項

生成AI導入時の検討事項として、今回は次の3つを上げます。

データの質と量
目的と評価基準
倫理と法律

それぞれ解説していきます。

データの質と量

生成AIは、学習するデータによって出力するコンテンツの質が変わります。データが少なかったり、偏ったり、不正確だったりすると、生成AIは望ましくない結果を生み出す可能性があります。そのため、生成AIを導入する前に、データの質と量を確保することが重要です。

目的と評価基準

生成AIは、目的に応じて様々なタイプやモデルがあります。例えば、文章を生成する場合には、文法や意味、文脈などの観点から評価できるものもあれば、創造性やオリジナリティなどの観点から評価できるものもあります。そのため、生成AIを導入する際には、目的と評価基準を明確にすることが重要です。

倫理と法律

生成AIは、人間が作成したコンテンツを模倣したり、改変したりすることができます。しかし、それには著作権やプライバシーなどの倫理的・法的な問題が伴います。また、生成AIが作成したコンテンツには、偏見や差別などの不適切な表現が含まれる可能性もあります。そのため、生成AIを導入する際には、倫理と法律に沿った利用方法を確立することが重要です。