必見!生成AIで業務効率化できる5つの業務


ナンバーワンソリューションズの堂本です。今回は、生成AIで業務効率化できる5つの業務について解説していきます。
近年、AI技術の進化は目覚ましく、特に生成AIは企業の業務効率化に革命をもたらす可能性があります。また、企業は業務効率化を実現する際に、生成AIを検討することが多くなってきました。
この記事では、先進的な技術が業務効率化をどのように後押しできるかを解説します。さらに、生成AIの特性とメリットついて深掘りします。生成AIを活用すれば、あなたのビジネスを次のレベルへと引き上げることになるでしょう。

1.なぜ生成AIを活用すると業務効率化が実現できるのか?


生成AIの代表格といえば、ChatGPTやStable Diffusionなどが思い浮かぶと思います。実際に業務で使用している方もいることでしょう。

実際に使用してみていかがでしょうか?うまく使えたという方もいると思いますが、その反面、思った通りの結果にならなかったと感じた方もいると思います。

実はうまく業務に活用することで、仕事効率化を大幅にアップすることができます。

生成AIは、人間の専門家が行っている様々なタスクを自動化し、高速化する能力を持っています。これは、企業が資源をより効果的に活用し、従業員がより価値の高い業務に集中できる環境を作り出すための鍵となります。さらに、生成AIは大量のデータを迅速に処理し、複雑なパターンやインサイトを見つけ出すことができます。この点が、業務効率化の加速をもたらします。

しかし、生成AIを導入し業務効率化を図る際には、組織の目的やニーズに適したソリューションを選定することが重要です。そのためには、あらゆる角度からの検討が求められます。将来的には、生成AIは更なる進化を遂げ、業務効率化の範囲を広げていくでしょう。

今や生成AIの活用は避けられないトレンドとなっており、企業が競争力を維持、または向上させるためには、このテクノロジーをうまく活用することが不可欠です。この記事を通じて、生成AIが業務効率化の強力なパートナーとしてどのように機能するかを詳しく探求していきます。

2.生成AIの特徴と活用するメリット


生成AIがもたらす効率化とその活用方法について深く探る前に、まず生成AIの特徴と活用するメリットを紹介します。

ⅰ生成AIの特徴

生成AIはデジタル変革の波を先導する革新的技術の1つです。このセクションでは、その基本的な仕組みと主要な特性を詳しく見ていきます。

AIの基本的な仕組みとは
AI(Artificial Intelligence)はコンピュータプログラムが人間のように思考し、学習する技術の総称です。これによって、コンピュータは大量のデータからパターンを学び、それに基づいてタスクを効果的に実行することが可能になります。

生成AIの主要な特徴とは
生成AIは、特定のデータセットを基に新しいコンテンツを生成できるAIの一種です。これによって、様々な業務で従来の方法よりも効率的かつ迅速にタスクを達成できる可能性があります。

ⅱ生成AIを活用するメリット

生成AIの導入はビジネスに多くのメリットをもたらします。以下の要素は、業務効率化の観点から特に重要です。

タスク自動化:
生成AIは時間と労力を要するルーチンタスクの自動化を可能にします。これによって、従業員はより高度かつ重要なタスクに専念できるようになります。

エラーの減少:
人間による作業では避けられないエラーや誤りを大幅に削減することが可能です。精度の高いデータ処理と分析によって、ビジネスの信頼性と効率が向上します。

高速なデータ分析:
生成AIは複雑なデータ分析タスクを高速に行い、即時のインサイトと情報を提供できます。これによって、組織は迅速かつ効果的な意思決定を行えるようになります。

このように、生成AIは業務効率化を実現する強力なツールとして、多くの企業が注目しています。
次の章では、生成AIのメリットを活かし効率化できる可能性のある代表的な業務を紹介します。

3.生成AIで業務効率化できる5つの業務


テクノロジーが進化を続ける中で、生成AIは業務効率化の強力なツールとして台頭しています。この革新的な技術は、効率と生産性を向上させる多くの方法を企業に提供しています。ここでは、生成AIを活用して業務効率を向上させる5つの方法を詳しく見ていきましょう。

ⅰ顧客サポート

顧客サポートにおいて、生成AIを活用することで、以下のような課題を解決することができます。

  • ● 顧客からの問い合わせに迅速かつ正確に応答することができる。
  • ● カスタマーサポートドキュメントを作成することができる。
  • ● カスタマーサポートドキュメントの品質を向上させることができる。
  • ● カスタマーサポートのコストを削減することができる。

Chatbotに生成AIを活用することで、24時間365日、顧客からの問い合わせに迅速かつ正確に応答することができます。また、顧客からの問い合わせ内容を学習し、より正確な応答を行うことができます。

生成AIを使用して、顧客の問題を解決するためのカスタマーサポートドキュメントを作成することもできます。過去の問い合わせ履歴やFAQなどから、自動的にドキュメントを作成することができます。これにより、カスタマーサポートドキュメントの品質向上や、カスタマーサポートコストの削減につながります。

以上のように、生成AIを活用することで、顧客サポートにおける課題解決や業務効率化が可能です。

ⅱスマートアナリティクス

ビッグデータ解析に生成AIを活用することにより、企業は顧客の嗜好や行動パターンを把握し、競合他社との差別化や顧客満足度の向上を図ることができます。
マーケティング分野で活用される生成AIは、顧客の購買履歴や行動ログなどのビッグデータから市場トレンドや消費者ニーズを深く探ります。これにより企業は市場における新しい機会を見つけ出し、より緻密かつ効果的な戦略を構築できます。

また、リアルタイムレポーティングに生成AIを導入することで、企業は生産効率や品質向上、コスト削減などの目標達成に向けて、迅速かつ正確な意思決定や対策ができます。
工場管理分野で活用される生成AIは、センサーやカメラなどから得られるビッグデータをリアルタイムに分析し、工場の稼働状況や品質管理などのレポートを自動的に生成します。これにより企業はビジネス活動の進行状況を瞬時に把握し、適切なタイミングで調整を行うことができます。

例えばBERTという自然言語処理モデルを用いた生成AIサービスでは、データやグラフから要約や解釈を生成することができます。BERTを活用したリアルタイムレポーティングの事例として、NTTデータが開発したニュースラベリングAIシステムがあります。このシステムは、金融機関のコンプライアンス業務を支援するために、ネガティブニュースを自動的に抽出・分析し、ラベル付けするものです。リアルタイムにニュース記事を収集・分析することで、業務生産性の向上とリスク管理の強化に貢献しています

ⅲマーケティング支援

マーケティング支援において、生成AIを活用することで、以下のような課題を解決することができます:

  • ● マーケティング活動の効率化
  • ● マーケティング成果の向上
  • ● 顧客ニーズの把握

具体的には、以下のような業務において、生成AIを活用することができます1:

  • ● マーケティング戦略の立案
  • ● ターゲット顧客の把握
  • ● コンテンツ作成支援
  • ● キーワード選定支援

以上のように、生成AIを活用することで、マーケティング支援における課題解決や業務効率化が可能です。

ⅳ人事管理

人事管理において、生成AIを活用することで、以下のような課題を解決することができます1:

  • ● 人事業務の煩雑さを軽減することができる。
  • ● 人事業務の正確性を向上させることができる。
  • ● 人事業務のスピードを向上させることができる。

具体的には、以下のような業務において、生成AIを活用することができます1:

  • ● 履歴書の自動作成
  • ● 面接対策の自動化
  • ● 採用選考プロセスの自動化
  • ● 給与計算の自動化
  • ● 労働契約書の自動作成

これらの業務において、生成AIを活用することで、従来は手作業で行われていた作業を自動化することができます。これにより、人的ミスを減らし、作業時間を短縮することができます。また、生成AIは大量のデータから学習するため、正確性やスピードに優れています。

以上のように、生成AIを活用することで、人事管理における課題解決や業務効率化が可能です。

ⅴ予測分析と意思決定支援

ビジネスにおいて、予測分析と意思決定支援は重要な要素です。ビジネス戦略の立案や実行において、過去のデータから将来の傾向や予測値を算出することや予測した情報に基づいて最適な行動や方針を選択することなどは、競争優位性や成果向上に欠かせない内容です。

しかし、予測分析と意思決定支援には様々な課題があります。例えば、

  • ● データ量が膨大であるため、分析や選択に時間がかかる。
  • ● データの品質や正確性が低いため、信頼性の高い予測や意思決定ができない。
  • ● データに含まれる複雑な関係性やパターンを見逃すため、有効なインサイトが得られない。
  • ● データから新しいアイデアや解決策を生み出すことが難しい。

これらの課題を解決するために、生成AIを活用することができます。生成AIは、ディープラーニングや自然言語処理などの先端技術を用いており、人間のように創造的かつ高度な処理が可能です。

生成AIを活用することで、以下のような課題を解決することができます。

予測精度の向上:生成AIは、過去のデータから学習するだけでなく、未来のシナリオや変化に対応することができます。また、機械学習や統計モデルでは表現できない複雑な関係性やパターンを発見し、より高精度な予測を行うことができます。例えば、気象データや交通データなどから、天気や渋滞の予測を行うことができます。

意思決定の効率化:生成AIを活用することで、予測した情報に基づいて最適な意思決定案を自動的に選択することができます。膨大な選択肢の中から目的に合ったものを探索し、制約やリスクを考慮した意思決定を行うことができます。例えば、株価や為替レートなどのデータから、投資や取引の意思決定を行うことができます。

意思決定の高度化:生成AIを人間のように創造的な意思決定を行うことができます。
既存の知識や経験にとらわれず、新しいアイデアや解決策を提案することができます 。例えば、商品やサービスのデザインや開発において、革新的な意思決定をすることもできます。

以上のように、生成AIを活用することで、予測分析と意思決定支援における課題解決や業務効率化が可能です。

4.まとめ

AI技術の進化は、企業が業務効率を飛躍的に向上させる鍵となっています。この記事で紹介した5つの業務効率化の方法は、現代のビジネス環境における効率化と効果的な戦略計画の重要な要素です。

さらに、生成AIはコミュニケーションの効率を向上させ、大量のデータを迅速かつ正確に解析し、顧客サービスの質を高め、時間とリソースを節約し、データ駆動型の戦略的意思決定を促進します。これらのメリットを活用することで、企業は市場での競争力を高め、成功への道を切り開くことが可能となります。

生成AIによる業務効率化は、企業がよりスムーズかつ効果的に運営を行い、業界におけるリーダーシップを築くための不可欠な手段となっています。最先端の技術と革新的な思考を融合させることで、企業は未来への一歩を踏み出し、新しいビジネスの地平を切り開くことができます。

そして、この変革的な道程をさらに助ける存在として、ChatGPTを搭載した対話型AI「i.human」があります。i.humanは、自然な会話を実現し、エンターテイメントから教育、ビジネスまで多岐にわたる業界でAIを活用した革新的なサービスの開発と提供を可能にします。企業が描くビジョンを現実のものとする第一歩として、i.humanはテクノロジーと創造性の新たな融合を実現し、業務効率化の新たな可能性を拓く力強いパートナーとなりえます。