AI開発を加速する専門エンジニアチームを提供
AIエンジニア・AIテックリード・データエンジニアなど
AI開発に必要な専門人材を組み合わせ
貴社のAIプロジェクトを推進します
AI開発には専門領域を横断した開発体制が必要
AI人材が不足している
生成AI、LLM、RAGなどの専門知識を持つ人材が社内にいない → 必要な専門人材を提供
PoC後の開発リソースが足りない
検証はできたが、本開発を進めるエンジニアが不足 → 開発フェーズに合わせて支援
AI技術と既存システムを連携できない
AIだけでなくAPI・DB・クラウドなど幅広い知識が必要 → 複数領域のエンジニアで対応
AI開発の技術判断ができない
モデル選定やアーキテクチャ設計に不安がある → AIテックリードが支援
AI開発に必要な専門人材をプロジェクトに合わせて提供
AI開発では、LLMの知識だけでなく、AI技術・ソフトウェア開発・データ基盤・クラウド環境・セキュリティなど複数の専門性が必要です。
当社では、プロジェクトのフェーズや課題に合わせて、必要な人材を組み合わせて支援します。
AI開発を推進する専門チームを構築
AIエンジニア
LLMアプリケーション開発／RAG構築／AIエージェント開発／プロンプト設計
AIテックリード
AIシステム設計／LLM選定／技術方針策定
データエンジニア
データ加工／ベクトルDB構築／データパイプライン
バックエンドエンジニア
API開発／DB設計／システム連携
クラウド・インフラエンジニア
AWS／Azure／GPU環境／セキュリティ設計
プロジェクトに必要な役割を組み合わせて支援
RAG開発
AIテックリード＋AIエンジニア＋データエンジニア
AI業務アプリ開発
PM＋AIエンジニア＋バックエンドエンジニア＋クラウドエンジニア
AI開発プロジェクトの各フェーズを支援
| フェーズ | 内容 | 対応人材 |
|---|---|---|
| 01 企画・構想 | 業務課題整理／AI活用テーマ選定／技術調査／導入ロードマップ | AIコンサルタント・PM・AIアーキテクト |
| 02 PoC・技術検証 | データ確認／プロトタイプ開発／RAG検証／LLM比較／精度・安全性評価 | AIエンジニア・データサイエンティスト・PM |
| 03 本番システム開発 | 要件定義／API開発／画面開発／データ連携／クラウド・オンプレ構築 | AIエンジニア・開発エンジニア・クラウドエンジニア |
| 04 運用・改善 | AI回答品質の評価／RAG検索精度改善／ログ分析／モデル・プロンプト改善 | AIエンジニア・データエンジニア・運用エンジニア |
最新AI技術から企業システム開発まで対応
| 領域 | 主な対応技術 |
|---|---|
| 生成AI・LLM | OpenAI／Azure OpenAI Service／Claude／Gemini／Amazon Bedrock／Vertex AI／Qwen／DeepSeek／オープンソースLLM／ローカルLLM |
| AI開発 | RAG／AIエージェント／MCP／LangChain／LangGraph／ベクトルデータベース／モデル評価／ガードレール／AIモニタリング |
| システム開発 | Python／Java／C#／TypeScript／React／Vue／API開発／データベース／システム連携 |
| クラウド・インフラ | AWS／Microsoft Azure／Google Cloud／Docker／GPUサーバ／オンプレミス／プライベートクラウド |
※対応可能な技術は、実際の所属人材・協力体制を確認のうえ掲載します。各社ロゴを使用する場合は商標ガイドラインに従います。
AI開発企業だからできるAI専門人材の提供
- AI開発の知見 — AIシステム開発の知見をもとに、必要なスキルや担当工程を整理
- 幅広い人材 — コンサルタント・PM・AI・データ・開発・クラウド人材に対応
- PoCから本番まで対応 — 技術検証だけでなく、本番システム開発や運用工程にも対応
- 柔軟な提供体制 — 1名・複数名・チーム、常駐・リモート・ハイブリッドに対応
- 参画後もフォロー — 稼働状況を確認し、必要に応じて増員や体制変更を提案
各業界のAIプロジェクトに対応
| 業界 | 想定案件 | 想定人材 |
|---|---|---|
| 製造業 | 技術文書RAG／不具合情報検索／画像検査／設計・品質データ分析 | AIエンジニア、データエンジニア、PM |
| 金融業 | 規程・契約書検索／文書分類／審査業務支援／社内AIチャット | AIアーキテクト、RAGエンジニア、クラウドエンジニア |
| 建設業 | 図面検索／工事資料検索／現場報告書作成／画像解析 | AIエンジニア、画像解析エンジニア、開発エンジニア |
| 医療・ヘルスケア | 院内文書検索／マニュアル検索／職員向けナレッジ支援（※診断・治療判断ではなく業務支援用途） | RAGエンジニア、セキュリティ・クラウド人材 |
| 流通・物流 | 商品・FAQ検索／需要予測／配送計画／問い合わせ対応 | データサイエンティスト、AIエンジニア、PM |
| 官公庁 | 商品・FAQ検索／需要予測／職員向けナレッジ支援／問い合わせ対応 | データサイエンティスト、AIエンジニア、PM |
※「導入事例」ではなく想定される対応ユースケースです。
よくある質問
Q1: AI開発の経験がなくても相談できますか？
A: 可能です。企画・構想の段階から、AIテックリードが要件整理・技術選定を支援します。
Q2: 一部の工程だけ依頼できますか？
A: 可能です。企画・構想、PoC・技術検証、本番システム開発、運用・改善のいずれか一部のみの依頼にも対応します。
Q3: 既存の開発チームと協働できますか？
A: 可能です。既存チームへの部分的な人材追加、または一括のチーム提供のいずれにも対応します。
Q4: オンプレミス環境に対応できますか？
A: 可能です。AWS／Azure／Google Cloudのほか、オンプレミス環境にも対応します。