Services / 03
AI環境構築
Secure AI for Critical Industries.
AIを安全に利用できる基盤を、御社内に構築する。
GPUサーバーの構築から各種設定まで行い、
安全に使える状態にしてお渡しします。
About
AI環境構築とは
AI環境構築とは、機密データが社外へ出る経路を極力絞った形で生成AIを使うための基盤を、自社内に整えることです。
GPUサーバー、AIエージェント基盤、権限設計までを対象に、当社がサーバーの構築から設定までを行い、使える状態でお渡しします。
こんな課題はありませんか
外部の生成AIに機密情報を入力しにくい
設計データや顧客情報をクラウドのAIに渡してよいか判断できず、活用が止まっている。
何を買えばよいか分からない
大規模モデルを動かすGPUは高額で、必要な性能と機材の選び方が見えない。
何をAI化できるか整理できていない
基盤の前に、どの業務にどの環境が必要かを決められていない。
Service Overview
構築する5つの要素
Entry Hardware
NVIDIA DGX Spark
128GBユニファイドメモリを搭載したコンパクトな入門機。社内標準PC1台分のスペースで、機密データを外に出さないAI基盤を構築できます。
Enterprise Hardware
NVIDIA DGX Station
最大748GBの統合メモリ（GPU 252GB＋CPU 496GB）と、最大20PFLOPS（FP4・スパース性利用時）のAI性能を持つデスクサイド型スーパーコンピュータ。1兆パラメータ級モデルの推論に対応する、大規模モデルを社内で運用したい企業向けの構成です。
出典：NVIDIA公式 DGX Station 製品ページ・開発ガイド（2026-10-28確認）
Local AI Agent
NemoClaw
NVIDIAが公開する、AIエージェントをサンドボックス（NVIDIA OpenShell）内で安全に動かすためのオープンソースの参照スタック。外部への通信を許可制にし、推論の接続先（ローカル／クラウド）も制御することで、社内データを守ったままAIエージェントに業務を任せられます。
出典：NVIDIA NemoClaw ドキュメント・GitHub（2026-10-28確認）
Open Standard
MCP（Model Context Protocol）
AIと外部ツール・社内データを接続する業界標準プロトコル。主要AIベンダーが採用する規格に沿って構築することで、将来のツール追加や乗り換えにも柔軟に対応できる基盤になります。
Security
セキュリティ設計
MCPやAIエージェントは便利な一方、権限設計を誤ると外部への情報漏洩リスクにもなります。アクセス権限の最小化・ファイアウォールによる多層防御・外部ネットワークとの遮断ポイントの設計まで含めて、安全に使える状態で環境をお渡しします。
Environment Options
3つの環境構成
セキュリティ要件と用途に応じて選択可能
環境①
ローカル生成
社内標準PCに搭載したGPUで推論を完結。
環境②
OpenAI互換API
社内LANに設置したAI回答生成サーバー（LLM）とAPI連携。
環境③
OpenAI API
ファイアウォール・多層防御による制御されたアクセスのもと、外部の生成AI・クラウドストレージとも連携可能な構成です。
Hardware
DGX Spark 製品ラインナップ
NVIDIA GB10 Superchip・128GBユニファイドメモリ搭載。PoCや部門単位の導入に。大規模モデルを本格運用する場合はDGX Stationをご提案します。
| メーカー | 製品名 | ストレージ | 特徴 | 保証・保守 |
|---|---|---|---|---|
| ASUS | Ascent GX10 | 1TB | デュアルファン構成・7段階制御 | 1年センドバック保証 計3年延長オプション |
| GIGABYTE | AI TOP ATOM | 1TB/4TB | PCIe Gen 5.0採用（4TB） | 1年センドバック保証 |
| MSI | EdgeXpert | 4TB | コストパフォーマンス | 1年センドバック保証 |
| Lenovo | ThinkStation PGX | 1TB/4TB | オンサイト保守 | 3年プレミアサポート 翌営業日オンサイト |
※NVIDIA純正モデルは販売終了。ハードメーカー各社でOEM版を提供中。OSはNVIDIA DGX OS共通。