Cosnex（コズネクス）とDGX Sparkでデータを外に出さない
最高峰のセキュアな生成AI環境を今すぐ導入できます。
こんな理由でAI導入に踏み切れていませんか？
「ChatGPTを使いたいが機密データや顧客情報の漏洩が怖くて導入が進まない」
「ローカルLLMを検討したが業務に耐えうる大型モデル（70B等）を動かすGPUサーバーが高額すぎる」
「AIを導入しても、そもそもどの業務が自動化できるのか分からない」
これらすべての課題を1台で解決するのが、Cosnex × DGX Spark です
Cosnex × DGX Sparkで
貴社専用AIが構築可能に
ハードとソフトをセットにすることで、ローカルLLMの性能を最大限引き出すことができます
DGX Spark 必須の基盤
手のひらサイズのAIスーパーコンピューター。128GBの圧倒的な統合メモリにより、従来のPCでは不可能な超大型LLMをローカル環境で高速に処理します。データはすべて物理的に手元で完結。
Cosnex 業務の見える化・実行
業務自動化＆ナレッジ共有ソフトウェア。PCの操作ログから自動で「AI化すべき業務」を診断し、社内データを安全に学習（RAG）させ、定型業務の自動化エージェントを構築します。
Cosnexが選ばれる3つの理由
完全オンプレミス運用
インターネット接続がない環境でも稼働。操作ログの管理を含め、完全オフラインでの運用に対応します。
高性能なナレッジ検索
社内文書を構造的に整理し、必要な情報にすばやくたどり着けます。
ベンダーロックインのない柔軟性
利用するAIモデルやハードウェア構成を自由に選択・組み替え可能です。
主な機能一覧
ローカルLLM環境構築
AIエージェント
各種ドキュメント読込
データ分析・要約
AIチャットボット
APIによる外部連携
高精度RAG
権限管理・監視
Cosnexを導入することで、社内のナレッジベースを構築でき、導入することで以下のことが実現できます
1. ダッシュボードで「今」の全体像をひと目で把握
「最新の営業報告」「顧客アンケートの傾向」を自動抽出し、グラフや要点リストで表示
2. 教育・引き継ぎを“聞くだけ”で完了
「新製品の設定手順を教えて」と質問すれば、ステップごとの操作ガイドを５分で生成
3. 散在データから「新しいアイデアのヒント」を自動提案
「顧客アンケート」「売上データ」「市場トレンド」「競合情報」などを横断的に分析し、新商品企画やプロモーション案の要点をリスト化
Cosnexは
「デジタル化・AI導入補助金2026」の対象です
デジタル化・AI導入補助金を活用することで、Cosnexの導入費用（最大2年分）の1/2〜3/4が補助されます。
導入事例とユースケース
自動車部品メーカー N社様
設計効率50%UP、データ分析時間を85%削減
【課題】
社内に点在する膨大なCADファイルや仕様書、過去の実験データなどが整理されておらず、設計開発に活用できていなかった。
【解決策】
過去の設計資産をAIが横断的に検索・分析できる基盤を構築。RAG(検索拡張生成)技術により、必要な情報を高速かつ高精度に検索できるようになったことで、ナレッジ共有が円滑化し、意思決定も格段に速くなった。
製造業A社様
技術継承の自動化と開発リードタイム短縮
【課題】
ベテランのノウハウが属人化。若手が過去の設計図やトラブル報告書を探すのに膨大な時間がかかっていた。
【解決策】
過去数十万件の技術文書をAIに学習。「〇〇の不具合原因は？」と質問するだけで、AIが類似事例と対策を数秒で提示。若手でも自己解決できる体制を構築した。
製薬業B社様
社内ヘルプデスクの問い合わせ対応を90%削減
【課題】
情シス部門に「PC設定」「システムの使い方」など同じような質問が毎日殺到し、コア業務を圧迫していた。
【解決策】
社内規定やFAQ、各種マニュアルを学習させたAIチャットボットを導入。従業員はまずAIに質問するようになり、情シスへの問い合わせが激減。担当者は戦略的なIT投資計画に注力できるようになった。
Cosnexは、あらゆるビジネスに合わせたカスタマイズが可能。
PoCから本格導入まで柔軟に対応し、ニーズに応じた
最適なLLMソリューションを提供します。
よくある質問
Q1: Cosnexの導入費用は、どのくらいかかりますか？
A: システム規模、機能、データ量、カスタマイズの程度によって異なります。まずは御社の課題やご要望を伺い、最適なプランとお見積もりをご提示いたします。お気軽にお問い合わせください。
Q2: 機密性の高いデータも、安心して扱えますか？
A: はい。当社のCosnexは、御社のサーバー内またはプライベートクラウドに構築するため、データは社外に一切流出しません。また、特許取得のセキュリティ技術で、情報漏洩リスクを最小限に抑えますのでご安心ください。
Q3: 開発期間はどのくらいかかりますか？
A: システム規模や機能、データ量にもよりますが、通常3ヶ月～6ヶ月程度が目安となります。ただし、PoC (概念実証) など、短期間で効果検証を行うことも可能です。まずはお気軽にご相談ください。
Q4: 導入後のサポート体制はどうなっていますか？
A: システムの安定稼働を支援するため、導入後の運用サポートも万全です。定期的なシステムメンテナンス、トラブルシューティング、技術的なお問い合わせなど、お気軽にご相談ください。
Q5: 自社のデータで、LLMを学習させることはできますか？
A: はい。御社の業務データや専門知識を学習させることで、より精度の高い、業務に特化したローカルLLMを構築できます。データの種類や量、学習方法など、お気軽にご相談ください。
Q6: まずは、簡単な検証から始めたいのですが可能ですか？
A: もちろんです。小規模なPoCを通じて、御社環境におけるローカルLLMの効果や実現可能性を検証できます。お気軽にご相談ください。