「Microcosm（マイクロコズム）」は
ローカル環境で高品質のLLMが使える無料のアプリケーションです
10月末β版リリース予定
なぜ、今、ローカルAIなのか？
ChatGPTやClaudeなどの生成AIツールを活用したいが、APIの使用料や社内データの扱いに悩みはありませんか？
- APIだと年々使用料が上がる
- 社内のデータをどこまで使えるか、いつも悩む
- 顧客情報を扱えないので、二度手間になることがある
そのような課題を解決するのが 「Microcosm（企業専用ローカルLLM）」 。
御社の機密情報は社外に出さず、コンプライアンスを遵守しながら、
かつ、カスタマイズ可能な柔軟性を備えたAIシステムを実現します。
ローカルLLMなら、下記が可能になります。
- 機密データの完全な保護: 情報漏洩リスクを回避し、セキュリティ体制を強化
- 法規制への対応: コンプライアンスを遵守し、安心してAI を活用
- 出力内容の制御: 倫理的な問題や、ブランド毀損のリスクを最小限に抑制
- 独自データによる最適化: 御社だけのデータで学習させ、精度の高いAIを構築
- コストの最適化: 利用状況に応じた柔軟な運用で、コスト削減を実現
真に価値あるAI戦略を実現するために。
今、ローカルLLMを選択肢に加える時です。
信頼の技術力 – 当社が選ばれる理由
当社は、高度な技術力と豊富な経験に基づき、
御社に最適なローカルLLMソリューションを提供します。
1. 鉄壁のセキュリティで、御社の貴重なデータ資産を守る
- 特許取得: ハッキングや中間者攻撃を遮断するセキュリティ技術、
データ改ざんを検知・防止する技術で特許を取得。 - 万全の対策: 堅牢なセキュリティシステムを構築し、
情報漏洩のリスクを最小限に抑えます。
2. 最新技術で、ビジネスに最適なAIを構築
- ローカルLLM: 大規模言語モデルを御社専用にカスタマイズ。
事業規模や目的に最適なモデルを構築し、精度の高いAIを実現します。 - 柔軟な対応力: PoC からの本格導入まで、
御社のニーズに合わせた柔軟な開発体制を構築しています。
3. 最適な環境構築 – サーバー設計が可能
- GPUサーバー構築: 大規模データ処理に対応する、
ハイパフォーマンスなGPUサーバーの設計・構築も可能です。 - 最小構成での運用: まずはスモールスタートしたいお客様には、
最小限のリソースで運用可能な方法を提案します。
当社は、最先端技術と万全のセキュリティで、
御社のAI戦略を力強くサポートします。
ローカルLLM開発ユースケース
当社のローカルLLMは、
業界・規模を問わず、あらゆるビジネスの可能性を拡げます。
1. 製造業
- 課題: 熟練技術者の高齢化に伴い、長年培われたノウハウ継承が困難に。
- ソリューション: ローカルLLMに過去の設計図、報告書、技術文書などを学習させ、若手技術者への技術伝承を支援するシステムを構築。
- 効果: ベテランの思考プロセスを可視化し、効率的な人材育成を実現。
属人的な技術に頼らない、安定した品質と生産性向上に貢献します。
2. 金融
- 課題: 多様化する顧客ニーズに対し、きめ細やかなサービス提供が難しい。
- ソリューション: 顧客属性、取引履歴、市場動向などのデータを統合学習したローカルLLMで、顧客セグメント毎に最適な金融商品・サービスを提案するシステムを開発。
- 効果: One-to-Oneマーケティングを高度化し、顧客満足度向上と収益拡大を両立。
コンプライアンス遵守を前提とした、安全なデータ活用を実現します。
3. 医療
- 課題: 症例データ、論文情報などの分析に膨大な時間がかかり、研究開発の加速が課題。
- ソリューション: 機密性の高い医療データを安全に解析できるローカルLLM環境を構築。
疾患予測、創薬ターゲット探索、治療効果予測など、医療分野の研究開発を支援。 - 効果: 画期的な治療法や新薬開発を加速し、医療イノベーションに貢献。
高度なセキュリティで、患者のプライバシー保護にも配慮します。
御社でも、ローカルLLMで、
これまでにないビジネス価値を創造しませんか？
よくある質問
Q1: ローカルLLMの導入費用は、どのくらいかかりますか？
A: システム規模、機能、データ量、カスタマイズの程度によって異なります。まずは御社の課題やご要望を伺い、最適なプランとお見積もりをご提示いたします。お気軽にお問い合わせください。
Q2: 機密性の高いデータも、安心して扱えますか？
A: はい。当社のローカルLLMは、御社のサーバー内に構築するため、データは社外に一切流出しません。また、特許取得のセキュリティ技術で、情報漏洩リスクを最小限に抑えますのでご安心ください。
Q3: 開発期間はどのくらいかかりますか？
A: システム規模や機能、データ量にもよりますが、通常3ヶ月～6ヶ月程度が目安となります。ただし、PoC (概念実証) など、短期間で効果検証を行うことも可能です。まずはお気軽にご相談ください。
Q4: 導入後のサポート体制はどうなっていますか？
A: システムの安定稼働を支援するため、導入後の運用サポートも万全です。定期的なシステムメンテナンス、トラブルシューティング、技術的なお問い合わせなど、お気軽にご相談ください。
Q5: 自社のデータで、LLMを学習させることはできますか？
A: はい。御社の業務データや専門知識を学習させることで、より精度の高い、業務に特化したローカルLLMを構築できます。データの種類や量、学習方法など、お気軽にご相談ください。
Q6: クラウドLLMと比べて、どのようなメリットがありますか？
A: 主なメリットは、セキュリティの高さ、コンプライアンス遵守、出力内容の制御、独自データによる最適化、コスト最適化などです。御社の課題や目的に最適なLLM導入を支援いたします。
Q7: まずは、簡単な検証から始めたいのですが可能ですか？
A: もちろんです。小規模なPoCを通じて、御社環境におけるローカルLLMの効果や実現可能性を検証できます。お気軽にご相談ください。